钉钉发布AIGC应用层十大趋势
基于Agent的模型和生成式多媒体的发展,出现更多实验性应用。
虽然现在相关研究还处于早期阶段,但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系,让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
具体来说,方法使用了场景的自分解技术,通过倒置球面参数化的扩展,引入了感知遮挡的场景参数化。在这个参数化中,除了第一个由倒置球面参数化定义的球体外,引入了第二个内部球体,并将从摄像机到内部球体边缘的区域定义为遮挡区域。通过分开渲染这个区域,可以将遮挡与场景的其余部分解耦。为了确保对人的高保真和完整呈现,方法通过像素级光度损失、场景分解损失、遮挡解耦损失和几何完整性损失的组合来聚合三个渲染。
新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/